Zakres współpracy

• Dashboardy, raportowanie i analityka

• tworzyć i rozwijać dashboardy w Grafanie dla różnych obszarów organizacji,

• przekładać potrzeby biznesowe na konkretne metryki, raporty i dashboardy,

• rozwijać serwis do systematycznej wysyłki raportów na maila,

• przygotowywać analizy i zestawienia danych na potrzeby Zarządu oraz poszczególnych zespołów,

• wyciągać dane ad hoc – odpowiadać na pytania biznesowe, dla których nie mamy jeszcze gotowych raportów,

• analizować dane i pomagać w ich interpretacji,

• dbać o to, żeby osoby korzystające z dashboardów rozumiały prezentowane metryki i mogły im zaufać.

• Metryki i współpraca z biznesem

• współpracować bezpośrednio z Zarządem oraz liderami poszczególnych obszarów przy definiowaniu najważniejszych metryk i KPI,

• pomagać określić, co i w jaki sposób powinniśmy mierzyć, żeby rzeczywiście oceniać efektywność poszczególnych obszarów,

• przekładać ustalone metryki na konkretne rozwiązania – od określenia źródeł danych, przez ich przetworzenie, aż po dashboard w Grafanie,

• rozwijać istniejące metryki wraz ze zmianami zachodzącymi w biznesie,

• pomagać organizacji budować podejście do podejmowania decyzji opartego na danych.

• Data Engineering

• rozwijać i utrzymywać naszą hurtownię danych,

• budować i rozwijać procesy ETL/ELT oraz pipeline'y danych,

• integrować nowe źródła danych z naszym środowiskiem,

• tworzyć i rozwijać modele danych wykorzystywane przez biznes,

• dbać o poprawność, spójność, jakość i dostępność danych,

• automatyzować procesy związane z przetwarzaniem i dostarczaniem danych,

• monitorować działanie procesów danych i diagnozować pojawiające się problemy.

Nasze wymagania

• bardzo dobra znajomość SQL oraz baz NoSQL (MongoDB),

• praktyczna znajomość Pythona oraz bibliotek ORM,

• doświadczenie w pracy z hurtowniami danych,

• doświadczenie w pracy z danymi nieustrukturyzowanymi,

• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu procesów ETL/ELT,

• podstawowa znajomość procesów CI/CD,

• znajomość zasad modelowania danych,

• doświadczenie w tworzeniu dashboardów i raportów,

• doświadczenie w integrowaniu danych z różnych systemów i API,

• znajomość zasad zapewniania jakości, spójności i niezawodności danych,

• umiejętność przekładania pytań biznesowych na odpowiednie dane i analizy,

• umiejętność komunikacji z osobami nietechnicznymi i trafnego rozpoznawania potrzeb biznesowych,

• duża samodzielność i odpowiedzialność za powierzony obszar. Dużym plusem będzie:

• doświadczenie z Amazon Redshift,

• znajomość Dagster,

• znajomość TimescaleDb,

• znajomość Streamlit,

• doświadczenie z Grafaną

• doświadczenie w środowisku AWS,

• znajomość narzędzi do integracji i orkiestracji danych, np. Airbyte, Meltano czy Dagster,

• doświadczenie w definiowaniu metryk i KPI wspólnie z biznesem,

• doświadczenie w analizie danych i przekładaniu wyników na rekomendacje biznesowe,

• doświadczenie w pracy bezpośrednio z Zarządem lub osobami odpowiedzialnymi za poszczególne obszary organizacji,

• doświadczenie w firmie produktowej lub szybko rozwijającym się środowisku.